Kahjin’s Weblog

[Science][SFAA]Chapter:9-27の和訳

Posted in 未分類 by kahjin on 3月 11, 2008

[9-27]

The most familiar statistic for summarizing a data distribution is the mean, or common average; but care must be taken in using or interpreting it. When data are discrete (such as number of children per family), the mean may not even be a possible value (for example, 2.2 children). When data are highly skewed toward one extreme, the mean may not even be close to a typical value. For example, a small fraction of people who have very large personal incomes can raise the mean considerably higher than the bulk of people piled at the lower end can lower it. The median, which divides the lower half of the data from the upper half, is more meaningful for many purposes. When there are only a few discrete values of a quantity, the most informative kind of average may be the mode, which is the most common single value—for example, the most common number of cars per U.S. family is 1.

データの分布を集約するために、最もよく使う統計的手法は(集団)平均あるいは、ただ単に平均である。しかし、平均を使って何かを解釈するときは注意しなければならない。データが連続的ではない、離散的な値の場合(例えば、1家族あたりの子供の数)、平均は現実的な値をとらないかもしれない(例えば、子供の数の平均は2,2人なんてありえない)。データが通常とはかけ離れた値に強く引っ張られる場合、平均は予測どおりの値には近づかないかもしれない。例えば、少数のお金持ちが個人所得の平均値をぐっと押し上げるようなことが考えられる。データの値を上半分と下半分に分断させるメディアン(median)という手法は多くの目的において平均を使うよりも効果的な場合がある。データがわずかの離散的な値で表現できるなら、最も情報を的確に表現している平均にモード(mode)が当てはまるのかもしれない。モードは、最もありふれた単一の値である。例えば、アメリカの家庭で車を所有している台数のモードは1である。

a small fraction of people who have very large personal incomes can raise the mean considerably higher than the bulk of people piled at the lower end can lower it.の部分はかなり端折ったが、この部分は私が個人的に英語の表現が面白いと感じたところなので、英語のまま理解した方がいいのではないかと思い、直訳は避けた。これってパレートだかパレードとかの法則っていうんだっけ?

追記:2008/03/15

参考

How To Analyze Data Using the Average

このchapterにぴったりの記事を発見!!

追記:2008/03/21

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